三月份开始，针对“AI医疗”的概念市场已经迎来一波狂涨，多家AI医疗公司收获了甜头。

除开AI+影像公司外，药明康德、成都先导、美迪西、药石科技都被点名为“AI+生物医药”的概念股。

(相关资料图)

这个名单让许多关注一级市场的投资人哭笑不得，毕竟各板块如同AI概念的映射区，点到谁，谁就得涨。

如今随着热度的过去，CXO板块又在不久前迎来了大跌，CXO卖水人的红利似乎已经到头，AI也难救CXO。

抛开二级市场的炒作情绪，海内外的CXO巨头面对AI的发展，确实有些坐不住了。

01 CXO被问烦了

从今年3月份开始，随着ChatGPT的概念持续发酵，医疗AI的板块也持续活跃，不少CXO董秘都收到了提问：公司当前如何布局AI？

技术还未明朗的情况下CXO公司既无法完全否定，又不能辜负股民们的期待，只能谈到当下的布局，或者模糊回应。

药明康德：此前的业绩交流会中，药明康德特意提到数字化和人工智能的问题，并提到AI在药明康德的工作流程中已经开始落地。

事实上，具有全球化视野的药明康德也早就嗅到了新兴技术的发展，早在2018年中国AI药物研发还未兴起时，就陆续投资了包括英矽智能（彼时还未进入中国）、Verge Genomics、Insitro、薛定谔等国外头部公司。

除此之外，药明康德还在自建AI团队，近年来开始招募算法和数据人才，包括药明康德hits事业部很早就开始将计算化学、CADD和深度学习等方法用于苗头化合物的开发。

6月16日公司表示，致力于自身的能力和规模建设，通过独特的“CRDMO”和“CTDMO”业务模式，AI技术在新药研发领域具有很多运用场景，公司一直持续关注和发展与之相关的技术研发和运用。

凯莱英：凯莱英在投资者关系活动记录表中表示，公司在AI技术方面致力于工艺自动化及智能化、生产平台、智能化处理、运营整合、主动预测能力等。

2021年，公司在天津设立连续科学技术中心（CFCT）和和智能制造技术中心（CIMT），通过数字化战略及人工智能（AI）、数据科学为智能管理及制造*赋能，有效解决人员需求问题，持续提升凯莱英在全球CDMO市场的技术*地位。

药石科技：公司开发了基于该动态超大化学空间的AI先导化合物发现算法，可以帮助科研人员从海量化合物空间中获取目标先导化合物，提高药物筛选的命中率，提升早期药物发现，降低早期药物发现的成本。

泓博医药：2019年就成立了CADD/AIDD技术平台。今年3月公司表示，CADD/AIDD技术平台已累计为30多个创新药项目提供了技术支持，将持续加大对AI药物设计技术的投入。可以大幅缩短新药的开发周期，还可有效提高成功率，以及对药物的活性和安全性等副作用进行有效预测。

2022年3月，泓博医药宣布与深势科技展开合作，利用深势科技的Hermite药物计算平台，实现工业规模的先导化合物优化筛选，提升药物研发效率。

皓元医药：目前公司已与一些AI公司形成战略合作，通过 AI 模式助力新药研发突破技术壁垒，推进人工智能在药物研发阶段的应用落地。未来公司将继续深化合作，加快一站式化合物合成路线预测和推荐平台的数字化进程，助力新药研发。截止目前，皓元医药已经和德睿智药、英矽智能等公司达成合作。

美迪西：公司一直高度关注AI技术的发展趋势，已与多家AI制药企业达成战略合作，充分整合外部技术资源和内部研发能力，实现双向赋能。

近年来美迪西的确在AI制药领域布局较多，创始人陈春麟博士也出现在多个AI制药的论坛中，发表自己的看法。美迪西作为联合发起单位，参与建设张江AI新药研发联盟。

成都先导：作为AI制药概念股之一，成都先导此前曾经在4个交易日内收获2个20CM涨停，公司市值一度破千亿元。成都先导的核心平台为AI加持的DEL技术，将深度学习用于广阔的化学空间筛选。公司和Cambridge Molecular以及腾讯AI LAB都达成了相关合作。

连续看涨后，成都先导董事长及多位高管宣布集体减持不超过4550.04万股，减持总额近90亿元，被推上了舆论的风口浪尖。

另外，也有CRO公司表示对AI用于药物研发的保守态度，回答得模棱两可。

康龙化成：公司持续关注AI技术的应用，在前期做了很多的研究和投入，并且公司始终坚定不移地走国际化道路，是从全球客户的需求出发，持续不断地改进和完善公司的技术端。

通过AI赋能现有技术平台，但尚未看到革命性变化，但在平台方法和流程方面降本增效是可能的。

泰格医药：公司并未就AI技术做出回复，不过作为一家非常会投资的CXO公司，泰格医药更偏向投资于AI+临床诊断的公司，投了AI+病理学的医策科技，以及AI影像头部公司数坤科技。泰格医药华为云达成战略合作，共同建设医疗软件。

02 海外巨头的动向

纽赛士

作为全球临床CRO巨头，纽赛士（Syneos Health）近年来一直关心新技术对于临床开发的应用，特别是数字科学和人工智能。

今年3月20日，赛纽仕宣布与微软达成一项多年战略协议。协议包括与微软研究院合作、利用OpenAI的开发成果，一起为赛纽仕提供技术和数据解决方案。

赛纽仕借助Microsoft Azure服务，集成了Azure Synapse Analytics、Azure 数据工厂、Azure SQL数据库等子模块，开发了一个结合机器学习的高级分析平台。

借助该平台，研发人员能够处理和分析数据以节省时间、优化资源分配并提高临床试验效率。这些功能将辅助更精准的药物选择、缩短入组时间，从而更快地为患者带来新疗法。

今年初以来，赛纽仕在AI领域的关注度大增。2月7日，该公司宣布与Roivant Health投资组合公司Haystack Health建立战略合作伙伴关系，开发先进的人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）解决方案，以改善临床试验患者的识别和招募。

3月22日，公司又和KX建立战略合作伙伴关系，KX是世界上最快的时间序列数据库和分析引擎KDB的制造商，将提供数据驱动的预测分析、人工智能（AI）和机器学习（ML）功能，为实时参与以及与药物试验地点选择相关的更快、更准确的决策。

除此之外，赛纽仕还宣布推出分散式临床试点网络，集成多个以数据驱动的软件，在数字化的道路上狂奔。

前不久，公司宣布将以71亿美元的价格被私人财团收购，被私有化后期待赛纽仕未来的转型和表现。

艾昆纬（IQVIA）

作为大型临床CRO公司，艾昆纬也在一直在研究并投资人工智能的应用，出版了多份报告，开发AI引擎帮助优化临床试验，加速患者招募和审批，以及数据管理和采集的改进。

例如艾昆纬使用纬自然语言处理（NLP）创建的生物标志物数据库；使用预测分析和机器学习快速对数据资产（包括索赔、电子病历和处方数据）进行分类，还有包括数字营销、品牌建设等应哟。

2020年年初，IQVIA推出了Avacare Clinical Research Network™，该网络平台由AI算法提供支持，能够更快、更有效地匹配患者进行试验，可以在19个疾病领域开展工作。

随着分析技术的进步，加上大量医疗保健数据的可用性和集成，已经帮助自动化了数十项临床开发工作的过程并提高数据质量。

Charles River

早在2019年年初，全球CXO巨头Charles River Labs就与AI制药公司Atomwise建立了合作伙伴关系。根据协议，Charles River Labs将获得Atomwise开发的AtomNet™平台的访问权，帮助减少药物发现过程的时间和成本。

去年4月，Charles River Labs向着AI技术再迈进一步，与AI药企Valo Health联合推出一个由人工智能驱动的药物研发平台Logica，该平台整合Valo的AI计算能力和Charles River Labs的临床前专业知识，以可推进的先导物和候选药物为目标，提供药物发现服务。

03 AI盘活不了CXO

有趣的是，一级市场希望通过投资AI CRO初创打破如今CRO内卷的格局，二级市场则寄希望通过AI为股价再添一把大火，各有各的小心思。

但大家都清楚，AI只是锦上添花，而不是雪中送炭，这些CXO公司本身就有业绩基础。

事实是，当下CXO处境也并不好过。此前在医药领域融资大爆发的情况下，CXO在过去两年的时间赚得盆满钵满，行业景气，CXO吃饱。

如今靠订单吃饭的公司在行业周期来临时也跑不动了。截至5月底，药明生物新增订单为25个，与以往120-130个新增订单相比暴跌。

消息一出，药明生物及板块大跌。此前药明康德给投资人打预防针，将公司2023年增长预测下调至仅为5%到7%，但2022年公司营收增长为71.84%。

市场上的观点普遍认为CXO已经进入存量时代，内卷之战已经打响，前文的赛纽仕也陷入增长疲乏，开启数智化转型。

两者的定位不尽相同，但如今都在一个牌桌上发力。

内卷的时代下，稳稳的幸福也没那么稳了，但有收入的CXO，好过于创新技术给予的期望价值，AI也被视为降本增效的出口之一。

很多美好的期望下，AI能够在药物筛选、性质预测、晶型预测、化学合成等领域，不过绝大多数上市CXO公司也仅以试水为主。已经有公司指出，AI对于主营业务的影响还未经过认证，人工智能和数据科学只是未来的一大努力方向。

可以预见的是，当下药物研发的多个环节对数据和AI都有显著的需求，而AI CRO还难以代替传统CRO服务。

但长期内，AI+CXO已经是未来的大趋势。

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